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Data Warehousing als Organisationskonzept des Datenmanagements
Eine kritische Betrachtung der Data-Warehouse-Definition von Inmon
Thomas Zeh, Merck KGaA, Information Management and Consulting
Informatik Forschung und Entwicklung, Springer, Band 18, Heft 1, August 2003,
S.32-38
Inhaber des Copyright: Springer-Verlag
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Die Originalpublikation ist auch unter http://www.springerlink.com verfügbar.
Abstract:
Die Data-Warehouse-Definition von Inmon - wie auch die der meisten anderen
Autoren - ist voller Einschränkungen. Sie versperrt in nicht wenigen Bereichen den Blick
für das Einsatz- und damit Nutzenpotenzial. Aus praktischen und wirtschaftlichen Gründen
ist die hier vorgeschlagene modifizierte Definition des Data-Warehouse-Begriffs so
umfassend wie nur möglich. Somit können die Methoden und Techniken für das Extrahieren,
Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen, Laden, Halten, Verteilen, Beschreiben und
Auswerten auch für solche Datenbestände genutzt werden, die nicht themenorientiert sind,
die keinen Zeitbezug haben und die nicht nur dem Management dienen.
Mit dem Wegfall dieser Einschränkungen, mit einer Konzentration auf die Daten und ihrer
grundsätzlichen Verwendung aus dem zentralen Datenlager in einer möglichst
vierschichtigen Datenarchitektur wird das Data Warehousing ein Organisationskonzept für
das Datenmanagement, das nicht nur in einem Teilgebiet, der Entscheidungsunterstützung
des Managements, eingesetzt werden kann, sondern überall dort, wo integrierte Sichten auf
Datenbestände verlangt werden.
Schlüsselworte:
H.2.7 Datenbankadministration, Data Warehouse und Repositorium,
Datenintegrität, Fraktales Data Warehouse;
K.6.4 System Management
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The data warehouse definition from Inmon - as well as those of most other authors - is
filled with restrictions. The definition obstructs in quite a few instances the
application potential and also therefore usage potential in many areas. Out of practical
as well as economical reasons a modified definition is proposed, which is as comprehensive
as possible. Thereby the methods and techniques for extracting, cleansing, consolidation,
loading, keeping, distributing, specifying and analysing may also be used for those data
sets which are not subject oriented, not time variant and used not only for management's
purposes. By dropping these restrictions and concentrating on the data and its strict
usage in central data storage with its embedded four-tiered data architecture, data
warehousing will become an organisational concept for data management. This concept may be
used not only in the special area of supporting management but also in all other areas
where integrated views on data sets are required.
Keywords:
H.2.7 Database Administration, Data Warehouse and Repository,
Integrity, Fractal Data Warehouse;
K.6.4 System Management
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